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Affichage du contenu avec la meilleure réputation le 18/04/2021 dans toutes les zones

  1. Nouvelle version avec un peu moins de 2h de pose supplémentaire (je l'avais re-shooté quelques jours après le premier traitement, pour chopper plus d'IFN) et un traitement différent. Version précédente pour comparer: https://storage.googleapis.com/dso-browser.com/astrophotography/picture-623f1a29222ad9347147a21c49a36071-original.png
    2 points
  2. En prime une petite version colorisée en jouant sur la couche IRPass
    1 point
  3. 1 point
  4. Une très belle image avec des moyens relativement simples mais une persévérance qui force le respect ! J'aime beaucoup cette dernière version; elle est très réussie.
    1 point
  5. C'est tout l'avantage de tensorflow ! Oui le câblage des algos dans les GPU c'est un peu comme les neurones, une fois cablé c'est rapide Ce qui est long c'est le learning. Ce qui est plus dommageable c'est qu'il va falloir attendre pour le support des GPU AMD... Il est aussi a noter que l'introduction du support GPU dans pixinsight ne devrait pas se limiter a la librairie tensorflow utilisée dans starnet, et c'est roberto satori qui lead les efforts conséquents déployés actuellement dans l'équipe de dev de pixinsight pour nous apporter graduellement le support de l'accélération GPU. C'est cela, la réelle bonne nouvelle
    1 point
  6. Bon, finalement mon avalon aime bien le multistars Je crois que j'ai trouvé un sweetspot.
    1 point
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