Pour ceux qui ont la référence, j'ai constaté un problème issue de la rémanence du capteur sur le traitement du requin.
Avec de nombreux artefacts désagréables
ici:
Après analyse de la couche rouge, je m'aperçois que sur 44 Images, 24 images sont impactés par le RBI et 20 sont propres.
Ce qui ne laisse évidement pas assez d'information statistique pour que la rejection fonctionne.
J'ai donc attrapé le requin par les cornes et je me suis lancer dans le scripting pixinsight.
L' idée étant d'éliminer au mieux l'artefact avant de passer à l'étape d'intégration.
Voici, un petit zoom sur un des artefacts:
Ligne du haut de gauche a droite
Image d'intégration partielle de la couche rouge des 24 images impactées par le RBI
Image d'intégration partielle de la couche rouche des 20 images sans RBI
Image de support pour mon script obtenu pas soustraction des 2 images précédente.
Ensuite je passe mon petit script dont l'unique objectif est d'effectuer en boucle sur les images brute issue de la registration le traitement suivant.
Linearisation de l'image de support au regard de la brute à traiter
Division de la brute par l'image de support (RBI_ONLY) via le classique pixelmath: $T*mean(RBI_ONLY)/RBI_ONLY
Après traitement brutes, j'ai ré-intégré l'ensemble de la stack de 44 images. et j'obtiens l'image du bas.
Cela semble plein de promesses, donc je vais me coller au re-traitement des autres couches de cette LRGB.
PS: pour l'instant mon code n'est pas signé, je publierai le lien quand j'aurais fait le nécessaire avec juan.