TGV Denoise sous piginside

[frédogoto]

Cette fonction ça marche incroyablement bien

la preuve en image...

avant apres

x3...

notez bien les paramètres pour vos images future

[peppuccio]

C'est mon image ça tu as appliqué TGV denoise en plus des filtres Photoshop?

[frédogoto]

oui c'est ton image

je l'ai délinearisé et débruité sous pig avant de la finir sous photoshop

[hoxca]

Oui, cet implementation de l'algo par Carlos Milovic est excellente.

Attention au curseur quand on est en linéaire car c'est sensible

A propos du TGV, on va dans les futures version de PI voir apparaitre un TGVinpaint

qui viendra compléter la fonction un peu brute déjà présente nommée clonestamp

[Thierry_78]

Salut,

C'est mieux que ACDNR ? (qui donne déjà de super résultats !)

Thierry

[hoxca]

Thierry, le TGV est juste une autre bête.

A la base les algos Total Variation ont été développés avec le support du Darpa pour des applications d'imagerie militaire.

http://www.math-info.univ-paris5.fr/~lomn/Cours/ECE/PhysicaRudinOsher.pdf

Ces résultats sont aujourd'hui généralisés pour d'autres disciplines et actuellement le TGV est à la mode:

https://springerplus.springeropen.com/articles/10.1186/s40064-016-2929-3

Même l'état en achète !

[Dieter333]

TGV Denoise c'est super efficace mais faut bien arriver à maîtriser les paramètres (qui dépendent de l'image).

normalement à effectuer avant délinéarisation.

Je travaille sur MureDenoise qui peut donner également des résultats superbes

[Philippe]

MureDenoise est meilleur en CCD que TGVDenoise.

Les nouvelles versions de TGV seront un peu plus optimisées. Déjà dispo pour test. Mais je pense que la prochaine release (sous peu) intégrera ces versions.

[Thierry_78]

Salut, ça se fait sur une image linéaire ou on peut le faire quand on veut ?

[frédogoto]

en théorie pas de soucis sur les images linéaire mais le reglage est hyper subtil

perso je préfère le faire proche de la fin quand le bruit a son aspect "définitif"