frédogoto

sur ce sujet je suis d'accord avec Mathis, mais rien n'empêche de faire une seconde prise de vue avec les etoiles nette et les telescope flou, ça peut etre marrant

tu as raison, j'ai fait un version plus claire sur astrobin. c'est le soucis de travailler avec des ecran avec une bonne dynamique, c'est que le retour a l'ecran classique fait un peu mal

c'est superbe ! sur mon ecran le fdc est assez noir ?!

bravo mais une compression basse et haute lumière sympose. pour les reste c'est vraiment du bon gros boulot

welldone ! Mais pour un cheval bleu, on cherche un peu le bleu

oui si ça brille trop réduit le temps de pose. après, nous on ne fait pas de photométrie, donc si tu crames les etoiles brillante, tu n'en a rien à f..... n'oublie pas la règle des trois sigmas en Normandie par beau temps et sans lune cette valeur approche des 90s à 1600 iso 🔹 Rappel : qu’est-ce que σ (sigma) ?Quand on prend une image astronomique (par exemple un flat, un dark, ou une brute du ciel profond), il y a du bruit (bruit thermique, bruit de lecture, bruit de ciel…). Ce bruit suit généralement une distribution gaussienne (courbe en cloche) autour d’une valeur moyenne. σ (sigma) est l’écart-type de cette distribution : il mesure à quel point les valeurs s’écartent en moyenne de la valeur centrale. 🔹 La règle des trois sigmaDans une distribution gaussienne : 68 % des valeurs sont dans ±1σ 95 % dans ±2σ 99,7 % dans ±3σ 👉 Donc, une valeur qui dépasse 3σ par rapport à la moyenne a seulement 0,3 % de probabilité d’appartenir au bruit aléatoire. Autrement dit, c’est probablement un signal réel (une étoile, une nébuleuse, un objet faible), et non du bruit. 🔹 Application en astrophotographieRejet de pixels aberrants (cosmiques, hot pixels, satellite) Lors de l’empilement, les logiciels (DeepSkyStacker, PixInsight, Siril…) utilisent souvent une rejection sigma-clipping : → On calcule la moyenne et l’écart-type pixel par pixel sur la pile d’images. → Tout pixel qui s’écarte de plus de 3σ de la moyenne est rejeté comme aberrant. → Résultat : les pixels parasites disparaissent sans altérer les étoiles. Détection de signal réel En traitement d’image, on peut considérer qu’un pixel ou une zone qui dépasse 3σ au-dessus du bruit de fond contient un signal astronomique réel (étoile faible, détail d’une nébuleuse). Cela sert en photométrie et en détection d’objets faibles. 🔹 Intérêt concretNettoyage automatique des images sans devoir supprimer manuellement chaque pixel parasite. Augmente la fiabilité des détections d’objets faibles (on distingue mieux ce qui est réel de ce qui est bruit). Optimise le rapport signal/bruit (SNR), ce qui est crucial pour sortir les détails faibles des objets du ciel profond. 👉 Pour résumer : en astrophoto, la règle des 3σ sert à séparer le vrai signal du bruit aléatoire, et elle est surtout utilisée dans les algorithmes de rejection sigma-clipping pour obtenir des images propres et exploitables.

ha j'adore!!!!

hola c'est bien bien joué. au nom officiel du catalogue, je préfère le nom vernaculaire de l'objet : les dentelles du string et histoire d'etre relou le logo de dora IA making déjà vu 50000 fois... bof

oui,tu fais bien car a 100 iso le bruit de lecture est considérable et noie les signaux faibles

ma proposition on voi que c'est du Canon.... ^^ full : https://avex-asso.org/nextcloud/index.php/apps/files/files/41117?dir=/Images/Mathis/Ciel%20Profond/2025&openfile=true ne charhe pas le bleu, y'en a pas... mais vu le matériel utilisé moi je dis Bravo !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! Quelques remarque .... banding canon marqué collimation et / ou distance au correcteur à revoir