hoxca

ah ah ! starnet et le machine learning. tu me fais rire fredo. Un pref pour la version étoilée plus vivante. tout cela pour le plaisir de faire tourner la GPU !

Chapeau alan47 ! Tu ne t'en sors pas si mal du coté traitement, car il faut bien avouer que ces grands champs sont particulièrement difficile à manipuler. l'integration et le traitement est un joli défis. J'ai posé ta brute xisf sur mon disque au cas ou j'ai une envie de traitement compulsive Bravo

je note la cible dans mon calepin merci

oui effectivement ce problème de flat est dommageable. je ne connais pas l'outil utilisé pour le traitement mais sous pixinsight un DBE circulaire sur la brute d'intégration devrait pouvoir aider cette mauvaise division. Ca tire aussi un peu sur le coté haut droit. Mais la galaxie s'en sors très bien, bravo

La réalité peppucio c'est que si il s'agissait de colonnes defectueuses, elles ne bougeraient pas. Je vote pour l'instant pour une problématique sur le chemin usb...

Bon, j'ai tenté de vous ramener un peu de couleur pour estompé cet effet "sepia" monotone. Il n'y aura de toute façon pas de miracle avant de faire l'acquisition de la couche RGB. la full est publiée ici: https://www.astrobin.com/igummn/B/

Hello didier, Etonnant, j'ai toujours un peu l'impression de faire une plongée a bouillante quand je me baigne dans tes images Il y a du corail !

Interessant, ce qui est dommage c'est ce petit pb de flat sur le C11. Parce que pour ces petits machins, il est évident que la focale doit aider et que l'acquisition semble bonne.

Je ne sais toujours pas comment tu vas chercher ces petits trucs dans le ciel. Il semble que tu te spécialises

1 word: bravo axel. Il est beau notre satellite et tu lui rends bien

Hello xavier, Axel; Oui c'est compliqué dans la période car pour cet objet la nuit se termine vers 0h chez moi dans cet période, donc il faut enchainer les nuits ! Il y a du bleu dans la bande de 10nm autour des 500nm mais je l'ai volontairement écrasé dans le traitement précédent. Je vais voir si j'arrive a mettre un peu de balance juste dans les étoiles et refaire un petit traitement de gradient avant l'empilement pour essayer gagner en dynamique et éviter la perte due au DBE. Ce n'est pas encore publier... Stay tuned

C'est très curieux comme comportement car sur une ccd les défauts sont généralement des colonnes du a des surcharges dans le transfert des charges vers l'ADC de la colonne. Ou alors cet Atik4000 a une lecture horizontale !? Je ne m'explique pas non plus comment un défaut d'alimentation pourrait avoir cet effet sur l'électronique du capteur. Si c'est le cas, cela doit se passer après la lecture et la conversion des charges. Ce serait donc dans la fonction d'écriture numérique du fichier ou dans le transport que cela se passerait ?

Ok, merci jojo. Je retourne au travail. Le SNR de nos objets, n'est pas uniquement liés a la qualité du ciel. La lune et l'altitude de l'objet joue beaucoup dans le SNR résultant

Bon, cela fait maintenant des années que j'attends un créneau pour travailler IC434 et il peine a venir. Donc cette année j'ai décidé de la faire a la mode "quoi qu'il en coûte". Donc, je vous invite à l'indulgence pour la lecture de cette image résultante. Je pars dans une période ou l'objet est déjà bien bas dans le ciel, et pour parfaire le tout c'est réalisé avec une lune bien présente. Il faut donc faire avec, donc j'ai visser le filtre STC duo narrowband dans le chemin optique (FSQ106 et ASI 071) et abandonné l'idée d'avoir des couleurs dans mes étoiles. J'intègre les nuits 27/02, 28/02, 01/03, 06/03, 19/03, 22/03, 23/03, 29/03 et en composant avec les nuages et autres déchets il me reste 127 * 4 minutes avec un assez mauvais SNR. Je penses qu'il y a encore un peu de travail pour traiter correctement le gradient que je récupère car actuellement je trouve que cela détériore un peu trop le signal. Voici ou j'en suis pour l'instant: N'hésitez pas à partager vos idées, il va nous falloir être inventif dans le traitement

C'est tout l'avantage de tensorflow ! Oui le câblage des algos dans les GPU c'est un peu comme les neurones, une fois cablé c'est rapide Ce qui est long c'est le learning. Ce qui est plus dommageable c'est qu'il va falloir attendre pour le support des GPU AMD... Il est aussi a noter que l'introduction du support GPU dans pixinsight ne devrait pas se limiter a la librairie tensorflow utilisée dans starnet, et c'est roberto satori qui lead les efforts conséquents déployés actuellement dans l'équipe de dev de pixinsight pour nous apporter graduellement le support de l'accélération GPU. C'est cela, la réelle bonne nouvelle

Bon, finalement mon avalon aime bien le multistars Je crois que j'ai trouvé un sweetspot.

j'ai regardé la BDR. OMG la couche rouge 🥵

Ok fredo. Ceci étant dit j'ai un peu de mal avec la saturation de certaines étoiles et en particulier la grosse en haut a gauche du champ. Cela ne vaudrait il pas le coup de lui mettre un petit masque lors de la saturation ?

Dis moi, cela produit beaucoup par chez toi ChrOnOs Jolie prise mais attention a tes étoiles dans la saturation. ++ HoxCa

I love it !

Pour déterminer la mag limite de ton image, as tu essayé de jouer avec le dernier catalogue Gaia EDR3 ? On y monte au dessus de 21.05; mais il faudra sacrifier quelques GiB sur le disque.

J'aime bien ce type de recherche peppuccio: IRPass Comme le souligne Axel c'est un peu mou, ceci dit il s'agit peut être simplement d'une question d'échantillonnage... Tu travaille avec la focale native de la FSQ ou avec l'extendeur ? C'est quoi ta résultante en px/arcsec ?

bon, Fredo il ecrit des trucs en arabe sur ta photo Ceci dit il semble effectivement qu'il existe ici une sur correction a parfaire. En français, il s'agit souvent d'images résultantes ou les points de mesure du DBE sont mal choisis. J'ai quelques brutes de IC1805 en SHO sur le disque, il faudrait que j'arrête de procrastiner pour aller pêcher ce poisson ! -- HoxCa

J'arrive, mais cela va me prendre un peu plus de temps... ;)

Bon, chez moi cela ne change pas grand chose. De toute façon a cause de l'échantillonnage (loadstar X2 bin2 sur une FSQ) => je navigue déjà entre de 0.12 et 0.15 RMS.